Descubra o que são os Mates, como funcionam e como o allmates une pessoas e IA generativa em um ambiente colaborativo e seguro
Implementar inteligência artificial nas empresas ainda é um desafio para muitos executivos. As iniciativas costumam se limitar a conversas isoladas com modelos de linguagem (LLMs), como Gemini e GPT, sem contexto, integração ou continuidade. A cada nova interação, é preciso recomeçar do zero, explicar o que deseja e qual é o objetivo.
Além disso, boa parte dessas soluções não se conecta aos sistemas corporativos das organizações, como bancos de dados, lake houses, ERPs e CRMs, o que reduz o potencial de aplicação prática da tecnologia.
Outro obstáculo recorrente é garantir governança e segurança no uso da IA, especialmente quando há diferentes provedores de modelos e políticas de dados. Cada nova IA lançada no mercado pode oferecer vantagens específicas, mas as empresas ficam presas a um único fornecedor ou ambiente, limitando a flexibilidade e a inovação.
É nesse cenário que surge o allmates, uma plataforma colaborativa de IA generativa que une pessoas e colegas digitais (Mates) em um mesmo ambiente. A proposta é transformar a maneira como as empresas interagem com a inteligência artificial: em vez de uso individual e fragmentado, o allmates promove um trabalho conjunto, colaborativo, seguro e integrado ao ecossistema corporativo.
O que são os Mates do allmates?
Antes de entender como o allmates funciona em 8 passos, é importante compreender o que são os Mates
Os Mates são agentes virtuais de IA desenvolvidos para atuar como colegas de trabalho digitais dentro da plataforma allmates. Cada um é configurado com uma função, missão e objetivos específicos, alinhados a estrutura, cultura e valores da empresa. Eles compreendem o contexto de cada projeto, analisam informações e interagem com os times de forma colaborativa e inteligente.
Cada Mate é criado para atuar como um especialista digital na função definida, dominando o conhecimento, as práticas e os objetivos daquela área. Assim, ele se torna capaz de oferecer análises, recomendações e insights precisos, como um verdadeiro colega de equipe que entende o negócio e fala a mesma língua dos profissionais humanos.
A plataforma já vem pré-configurada com mais de 500 Mates prontos para uso, representando diferentes perfis corporativos, como Analista de Dados, Analista Financeiro, Especialista de Mercado, Executivo de Vendas, Desenvolvedor de Sistemas, Especialista em Marketing, Produtor de Conteúdo, Gerente de Projetos, Mentor de Onboarding, entre outros.
Além disso, o allmates também permite criar novos Mates de forma intuitiva, usando linguagem natural (mesmo idioma em que o usuário se comunica). Assim, qualquer pessoa pode desenvolver seu próprio colega de IA, sem precisar escrever código.
A proposta é clara: transformar a IA em parte ativa da sua equipe, e não em uma ferramenta isolada.
Entenda a estrutura do allmates em 8 passos
Criando o espaço da sua organização
1. A fundação: organização
Antes de criar um Mate (colega virtual), o primeiro passo é criar uma Organização, a fundação de toda a plataforma. Nessa etapa, são inseridas informações essenciais sobre a empresa: nome, história, missão, valores, produtos ou serviços, mercado de atuação, diferenciais competitivos e outras informações relevantes.
Esses dados ajudam os Mates a compreenderem o contexto da companhia e a agirem de acordo com sua cultura e objetivos.
2. A identidade: cadastro de usuários
Cada usuário é cadastrado com papéis e permissões específicas dentro da organização, o que define o que ele pode visualizar e executar na plataforma. Isso garante segurança, controle e governança no uso dos Mates e plataforma.
Criando um Mate (agente de IA) do zero: personalizando seu colega digital com IA generativa
Ao criar um novo Mate, o usuário define a função, o comportamento e os conhecimentos necessários para que ele atue como um verdadeiro especialista digital naquela função específica.
Esse processo transforma o Mate em um agente treinado para compreender o contexto da área, interpretar dados, apoiar decisões e executar tarefas com autonomia e precisão.
3. A definição do cargo e instruções do Mate
Na criação de um novo Mate, é preciso definir o nome e inserir a descrição do cargo (job description), detalhando competências, responsabilidades, metodologias, objetivos, e outras informações relevantes para a função.
Exemplo:
• Nome do Mate: Analista SES SUSEP
• Job Description: "Você é um Analista Sênior de Dados Regulatórios da SUSEP, com mais de 10 anos de experiência em análise do mercado segurador brasileiro e expertise em dados regulatórios"
• Competências:
• Análise de Dados Regulatórios: interpretação avançada de indicadores SUSEP, métricas de solvência e performance do mercado segurador Brasileiro.
• Snowflake & SQL: expertise em consultas complexas, otimização de queries e manipulação de grandes volumes de dados no ambiente SES_SUSEP
• Responsabilidades: você extrairá e analisará dados estatísticos da SUSEP via Snowflake, gerará relatórios executivos sobre posicionamento de mercado e monitorará indicadores de solvência e performance setorial, sempre garantindo precisão analítica e relevância estratégica para os negócios.
4. Selecionando o Cérebro: o LLM (Modelo de Linguagem) do Mate
Após ter incluído todas as instruções, é hora de selecionar um modelo de LLM que dará “vida” ao Mate, como Gemini, GPT, e outros. O LLM atua como o cérebro do seu colega digital, determinando a capacidade de interpretação e resposta.
5. Knowledge: conhecimento do Mate
Com o cérebro definido, o próximo passo é alimentar o conhecimento do Mate. Nessa etapa, é possível fazer upload de documentos, planilhas, PDFs, vídeos ou áudios que serão usados como base para as respostas do agente, tornando-o especializado e contextualizado à realidade da empresa.
6. Tools: conexão com os sistemas da empresa
Nesta etapa, é possível (mas não obrigatório) conectar o Mate aos sistemas e bancos de dados corporativos, como ERPs, CRMs, lakehouses ou aplicações web.
Essa integração amplia o potencial do agente de IA, permitindo que ele acesse informações reais e execute tarefas automatizadas.
No entanto, caso a empresa prefira, o Mate também pode funcionar de forma independente, utilizando apenas o conhecimento fornecido nos uploads e instruções configuradas.
Iniciando a conversa com o Mate
7. Chat: interação com um ou mais Mates
Com o Mate configurado, é possível iniciar uma conversa diretamente com ele.
Exemplo:
• O Mate "Analista SES SUSEP" foi criado seguindo todos os passos anteriores.
• Envie um comando (prompt):
"Olá! Realize uma análise das maiores seguradoras de automóveis em 2025 em prêmios diretos, comparando o crescimento ao longo dos últimos 5 anos e trazendo indicadores adicionais como sinistralidade e despesas de comercialização".
• O Mate responderá com análises e gráficos, em um formato de conversa fluida e colaborativa.
Durante a interação, é possível convidar outros Mates ou colegas da equipe para o mesmo chat, usando “@+nome”, promovendo um ambiente verdadeiramente colaborativo.
Criando Workspaces
8. Workspaces: ambiente para projetos e equipes
Os Workspaces do allmates funcionam como grupos de conversa, onde múltiplas pessoas podem conversar com múltiplos mates em um projeto, de acordo com suas permissões.
Dê boas-vindas aos seus novos colegas de equipe
Enquanto muitas empresas ainda tratam a inteligência artificial como uma ferramenta isolada, o allmates funciona como um hub de colaboração entre pessoas e colegas digitais.
Experimente gratuitamente a plataforma:
